PROYECTO /
Fundado en 1775, Nacional Monte de Piedad es una de las instituciones financieras y sociales más importantes de México. Con cientos de sucursales repartidas por todo el país, su actividad combina servicios financieros con una importante labor social, convirtiéndolo en uno de los referentes del sector prendario en Latinoamérica.
Su crecimiento continuo exige tomar decisiones apoyadas en datos, especialmente en áreas como la expansión territorial, la captación de nuevos clientes y la optimización de la red comercial.
Nacional Monte de Piedad necesitaba identificar con mayor precisión qué perfiles de clientes generaban un mayor valor para la entidad y qué zonas ofrecían un mayor potencial de crecimiento para futuras aperturas.
El proyecto requería enriquecer la información disponible, construir nuevos modelos de segmentación y desarrollar herramientas capaces de priorizar oportunidades comerciales sobre criterios objetivos. El objetivo era mejorar la eficiencia de las inversiones comerciales y reducir la incertidumbre asociada a la expansión de la red.
En colaboración con Gain Dynamics, desarrollamos un modelo avanzado de inteligencia de cliente basado en enriquecimiento de datos, segmentación y analítica predictiva.
La solución permitió clasificar la base de clientes según su valor actual y potencial, incorporando variables sociodemográficas, comportamiento histórico e indicadores externos para construir segmentos mucho más precisos.
Sobre esa base desarrollamos distintos modelos predictivos orientados a estimar valor futuro, probabilidad de recurrencia y potencial comercial por zonas geográficas. Estos modelos se integraron en los procesos de planificación para facilitar la priorización de campañas y la evaluación de nuevas aperturas.
Aumento de la rentabilidad publicitaria
«La analítica avanzada tiene sentido cuando ayuda a decidir dónde invertir, qué clientes priorizar y cómo crecer con mayor seguridad. Ese fue el objetivo del proyecto desde el primer día y el motivo por el que combinamos capacidades de nuestros equipos de España y México para construir un modelo adaptado a la realidad del mercado mexicano.»
Víctor Pérez
Head of Data · Wardem
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