Agencia de analítica digital
Conectamos tus campañas, tu web, tu tienda y tu CRM con las ventas cobradas, para que sepas qué canal genera negocio y dónde merece la pena invertir. Con casos publicados de Ecoalf, Suzuki, Annua o Lamborghini.
¿Shopify, GA4, Meta y Google Ads te dan cifras de ventas distintas?
Abres Google Analytics 4 y ves una cifra de ventas. Meta Ads atribuye otra a sus campañas. Google Ads cuenta las suyas. Y Shopify, que es donde está el pedido, no coincide con ninguna.
Con cuatro versiones de lo mismo, decidir cuánto invertir en cada canal se convierte en una apuesta.
Casi nunca faltan datos. Sobran versiones, cada una calculada con sus propias reglas, y ninguna parte del pedido cobrado.
¿Qué es la analítica digital y qué es la atribución?
La analítica digital es el trabajo de medir, ordenar e interpretar los datos de tu web, tus campañas, tus ventas y tus clientes para tomar decisiones de negocio. Incluye qué se registra y cómo, la unión de las fuentes y el análisis.
La atribución es la parte que reparte el mérito de cada venta entre los canales que ha tocado el cliente antes de comprar: el anuncio que vio primero, el email que abrió, la búsqueda con la que volvió. Según el modelo que uses, el mismo pedido se lo lleva un canal u otro.
Wardem es una consultora tecnológica de negocio con sede en Madrid. Tiene 15 años de experiencia y desde 2024 forma parte de Gruppo Maggioli como su spin off IA-native, enfocada en crecimiento y analítica digital. Construimos sistemas de medición y atribución que relacionan campañas, canales y comportamiento digital con ventas, margen, recurrencia y otros resultados del negocio.
Los cuatro tipos de analítica responden a cuatro preguntas:
- Descriptiva: qué ha pasado.
- Diagnóstica: por qué ha pasado.
- Predictiva: qué es probable que pase.
- Prescriptiva: qué conviene hacer ahora.
Una herramienta de analítica convencional suele quedarse en la primera. Waibo AI Studio, nuestra plataforma, está pensada para llegar a las otras tres: por qué ha pasado, qué implica para el negocio y qué decisión conviene tomar.
¿Por qué cada plataforma da una cifra distinta?
Porque cada una cuenta con sus propias reglas. Google Ads y Meta Ads atribuyen la venta a sus anuncios según su modelo y su ventana de tiempo, y una misma compra la pueden reclamar las dos. GA4 aplica su propio modelo y solo ve lo que le llega desde la web, que depende de cómo esté montada la medición y de los permisos de cookies.
El pedido es distinto: existe o no existe, y está cobrado o no. Por eso nuestro sistema de atribución para eCommerce parte siempre del pedido confirmado y cobrado en Shopify y, desde ahí, reconstruye qué interacciones llevaron a esa compra. Lo contamos en detalle en cómo funciona el sistema de atribución de Wardem.
Tampoco hay una única fuente capaz de explicarlo todo. Para acercarnos a la contribución de cada canal combinamos atribución, analítica, información de negocio, experimentación y, cuando el proyecto lo requiere, modelos propios.
¿Qué hacemos en analítica digital y atribución?
Diagnóstico de la medición
Analizamos tus objetivos, procesos, fuentes de datos, herramientas y lo que necesita cada equipo. A veces el primer paso es ordenar las fuentes y mejorar la medición antes de añadir nada nuevo.
Medición y tracking
Tracking, atribución y analítica avanzada para entender qué está pasando, por qué y dónde actuar. En Suzuki Ibérica supuso un data layer específico, seguimiento de la experiencia de usuario, cuadros de mando unificados y trazabilidad completa.
Atribución sobre ventas
Relacionamos campañas, canales y comportamiento digital con ventas, margen y recurrencia. En eCommerce, con el pedido como referencia y modelos first click, last click, híbridos o a medida.
Datos conectados
Unimos CRM, CDP, eCommerce, analítica y fuentes externas mediante APIs y conectores, para tener una base de datos fiable y compartida. Si dudas de si necesitas un CDP, lo explicamos en qué es un CDP y para qué sirve.
Cuadros de mando y consultas en lenguaje natural
Datos complejos convertidos en información que cualquier persona de la empresa puede consultar, también preguntando en lenguaje natural a Dona, el copiloto de Waibo AI Studio.
Modelos predictivos e IA sobre tus datos
Modelos que anticipan la evolución de clientes, demanda, compras o rendimiento de canales. Las respuestas de la IA se apoyan en los datos de tu negocio, trazables y actualizados.
Atribución para eCommerce y Shopify: el pedido como referencia
En una tienda online, el sistema de atribución de Wardem está desarrollado sobre la tecnología de Waibo y unifica Shopify, Google Analytics 4, Meta Ads y Google Ads. Funciona así:
- Parte del pedido confirmado y cobrado en Shopify, que es la fuente única de verdad.
- Reconstruye la secuencia de interacciones que llevó a cada compra: el customer journey multicanal completo.
- Filtra los eventos que no terminan en una transacción, dentro de la normativa de privacidad y cookies.
- Aplica el modelo de atribución que encaja con tu negocio (los tienes en la tabla de abajo).
Sobre esos datos, Dona, el agente de IA de Waibo, genera análisis cada día y ayuda a responder preguntas como estas:
- ¿Qué canales inician el proceso de compra?
- ¿Qué fuentes están sobrevaloradas por los modelos tradicionales?
- ¿Qué campañas traen tráfico pero no ventas?
- ¿Cómo debería repartirse la inversión entre canales?
Todo sin exponer los datos de tu empresa a plataformas externas. Si tu tienda tiene problemas para medir, te puede servir también cómo solucionar errores de medición en Shopify.
¿Qué modelo de atribución elegir?
Un modelo de atribución es la regla que decide qué canal se lleva el mérito de una venta. Ninguno sirve para todo: cada uno contesta a una pregunta distinta.
| Modelo | Cómo reparte el mérito | Para qué sirve |
|---|---|---|
| First click (primer clic) | Todo el valor al primer contacto del cliente con la marca. | Saber qué canales generan descubrimiento y traen clientes nuevos. |
| Last click (último clic) | Todo el valor al último contacto antes de la compra. | Ver qué fuentes y campañas cierran la venta. |
| Híbridos | Reparten el valor en porcentajes entre varios puntos del recorrido. | Entender la contribución conjunta cuando el cliente interactúa varias veces. |
| A medida | Reglas propias según tu ciclo de decisión y tus márgenes. | Ajustar la medición a la recurrencia, al tipo de producto y a la rentabilidad. |
Más detalle en el sistema de atribución de Wardem. Y si quieres calcular el retorno de una campaña, tienes cómo calcular el ROAS.
¿Qué cambia cuando mides con tus ventas?
Con lo que dice cada plataforma
Cada canal se atribuye sus propias ventas, y la suma puede pasar de lo que has vendido.
El ROAS de cada plataforma sale de sus propias reglas.
Las decisiones de inversión se toman dentro del panel de cada canal.
La contribución de cada canal se mide con su propio modelo de atribución.
Los datos de la tienda, el CRM y las campañas viven separados.
Con tus pedidos y tu negocio
El pedido confirmado y cobrado es la referencia.
Se distingue la demanda creada de la capturada, y los clientes nuevos de los recurrentes.
Entran las devoluciones, las cancelaciones y el margen.
La contribución de cada canal se analiza más allá de su propio modelo de atribución.
Tienes acceso a los mismos datos y funciones que usa nuestro equipo.
¿Por qué la analítica tiene que ir con el SEO, el CRO y las campañas?
Porque la medición sirve para decidir dónde invertir, y esas decisiones se toman en los canales. En Wardem combinamos la ejecución en los canales con estrategia de negocio, analítica y tecnología propia. Así los resultados se leen fuera del panel de cada canal y se decide a partir de ventas, rentabilidad, comportamiento y valor de cliente.
Un proyecto puede empezar por la medición o por un canal concreto: el SEO, la optimización de la conversión (CRO), las campañas o la visibilidad en la IA. Cuando hay dependencias entre áreas, se diseña una hoja de ruta para conectarlas poco a poco.
¿Basta con Google Analytics 4? GA4 mide bien el tráfico, pero no siempre conecta los datos de la tienda, las campañas, el CRM, las devoluciones y el comportamiento del cliente bajo una lógica común de negocio. En la práctica hay tres caminos: usar GA4 junto a otra herramienta, sustituirlo por una herramienta centrada en la privacidad o combinar la analítica web con una plataforma que conecte los datos y proponga acciones. Los comparamos en alternativas a Google Analytics.
Resultados de clientes de Wardem con datos y medición
Ecoalf
ROAS +51 %
En 6 meses, tras analizar canales, audiencias y base de datos de clientes para optimizar la inversión publicitaria.
Suzuki Ibérica
100 % de la red medida
Un sistema de medición centralizado para más de 70 webs activas en España y Portugal, y un 67 % de mejora en la conversión a contacto.
Annua Signature Hotels
+38 % de rentabilidad en Google Ads
Con un CDP a medida para el sector hotelero, pensado para eliminar silos y estandarizar fuentes. Además, +26 % de reservas directas desde mercados clave.
Lamborghini
37 fuentes de datos conectadas
Propias y externas, en una misma capa de inteligencia de cliente para cuatro departamentos: comunicación, marketing, comercial y financiero.
BBVA México
14 modelos analíticos
De clasificación y predicción para anticipar el abandono de clientes, con un 20 % de mejora en las estrategias de retención sobre los segmentos priorizados.
Bimani
+350 % de recurrencia de compra
A los 6 meses de colaboración, junto con un 32 % más de customer lifetime value.
Cifras publicadas en cada caso de éxito. Puedes ver todos en casos de éxito de Wardem.
¿Cómo empieza un proyecto de analítica?
1. Diagnóstico
Objetivos, procesos, fuentes de datos, herramientas y necesidades de cada equipo. En Annua, esta fase respondió a una pregunta: por qué, teniendo los datos, no se podían tomar decisiones con sentido.
2. Hoja de ruta
Priorizada y adaptada al grado de madurez de tu empresa, para escalar el uso del dato sin comprometer la operación diaria.
3. Implantación
Ordenar fuentes, mejorar la medición, integrar sistemas o construir la arquitectura de datos que haga falta. En unos proyectos es una base mínima y fiable. En otros, IA sobre sistemas ya consolidados.
4. Acompañamiento
Interpretación de datos, seguimiento de KPIs, detección de desviaciones y propuestas de mejora, como en el proyecto de Suzuki Ibérica.
¿Quién está detrás de Wardem?
Wardem tiene 15 años de experiencia y en 2024 se incorporó a Gruppo Maggioli como su spin off IA-native, enfocada en crecimiento y analítica digital. Somos parte de un equipo de más de 150 especialistas en estrategia de negocio, marketing digital, analítica, datos y tecnología, con oficinas en Madrid, Ciudad de México y Bolonia.
Hemos trabajado con marcas como Lamborghini, Suzuki, Banco Sabadell, BBVA México, Annua, Ecoalf, Bimani o InPost. Nuestra sede está en Madrid, en la C/ del Poeta Joan Maragall, 1.
«Una compañía proactiva, activa y sugerente que da un giro radical a la forma de entender el mundo digital. Un 10 como profesionales y un 11 como personas.» Alberto Gómez, director de comunicación en Suzuki MotoGP.
Waibo AI Studio, nuestra plataforma de datos
Waibo AI Studio es la plataforma de inteligencia de negocio de Wardem. Se integra con CRM, plataformas publicitarias, analítica digital, eCommerce y data warehouse, y les da una lógica común de negocio. No obliga a sustituir tus herramientas: las conecta e interpreta.
La usamos en los proyectos de nuestros clientes y en nuestros propios equipos. Cada cliente tiene acceso a las mismas funciones y datos que nuestro equipo. Conoce Waibo AI Studio.
Preguntas frecuentes sobre analítica digital y atribución
¿Qué es la analítica digital?
La analítica digital es medir, ordenar e interpretar los datos de tu web, tus campañas, tus ventas y tus clientes para tomar decisiones de negocio. En Wardem la relacionamos con ventas, margen y recurrencia, además de con el tráfico.
¿Qué es un modelo de atribución y cuáles existen?
Un modelo de atribución es la regla que decide qué canal se lleva el mérito de una venta. Los más usados son first click (todo al primer contacto), last click (todo al último), los híbridos (reparten el valor entre varios contactos) y los modelos a medida, con reglas según tu ciclo de compra y tus márgenes.
¿Por qué Shopify, Meta Ads y Google Ads me dan cifras de ventas diferentes?
Porque cada plataforma atribuye las ventas con sus propias reglas y su propia ventana de tiempo, y una misma compra la pueden reclamar varias a la vez. Shopify registra el pedido, que no depende de ningún modelo de atribución. Por eso nuestro sistema parte del pedido confirmado y cobrado.
¿Cómo puedo saber qué canal genera de verdad las ventas de mi tienda online?
Uniendo los datos de la tienda, la analítica y las plataformas de anuncios alrededor del pedido, y reconstruyendo el recorrido de cada cliente hasta la compra. Con eso puedes comparar modelos de atribución y ver qué canales inician las compras y cuáles las cierran.
¿Qué alternativa hay a fiarse de la atribución de cada plataforma publicitaria?
Medir con tus propias ventas y cruzar varias fuentes: atribución, analítica, datos de negocio y pruebas controladas, con modelos propios si el proyecto lo pide. Ninguna fuente sola explica la contribución de cada canal.
¿Basta con Google Analytics 4?
Para medir el tráfico, muchas veces sí. Cuando hay que conectar tienda, campañas, CRM y devoluciones bajo una misma lógica de negocio, se suele combinar GA4 con otra herramienta o con una plataforma que conecte los datos y proponga acciones.
¿Qué es un CDP y cuándo lo necesito?
Un CDP (Customer Data Platform) recoge los datos propios de tus clientes (first-party) desde la web, la app, el CRM o el eCommerce y los une en perfiles completos y actualizados. Tiene sentido cuando esos datos están repartidos entre sistemas y quieres usarlos juntos. En Annua diseñamos un CDP a medida para el sector hotelero.
¿Cuáles son los 4 tipos de analítica?
Descriptiva (qué ha pasado), diagnóstica (por qué ha pasado), predictiva (qué es probable que pase) y prescriptiva (qué conviene hacer). Una herramienta de analítica convencional suele responder solo a la primera.
¿Trabajáis solo con eCommerce?
No. Tenemos casos publicados en banca (BBVA México, Banco Sabadell, Banco Nacional Monte de Piedad), hoteles (Annua), automoción (Suzuki, Lamborghini), inmobiliaria (Aliseda) y eCommerce (Ecoalf, Bimani). En eCommerce, el sistema de atribución trabaja sobre los pedidos de Shopify.
¿Tengo que cambiar mis herramientas o tener una infraestructura de datos avanzada?
No. Waibo AI Studio se integra con las herramientas que ya usas, y en algunos proyectos el primer paso es precisamente ordenar las fuentes, mejorar la medición o construir una arquitectura de datos mínima y fiable.
¿Mis datos salen de mi empresa?
El sistema de atribución está pensado para trabajar sin exponer los datos de tu empresa a plataformas externas, y las respuestas de la IA se generan sobre los datos de tu negocio.
¿Dónde está Wardem?
Nuestra sede está en Madrid, en la C/ del Poeta Joan Maragall, 1, y tenemos oficinas en Ciudad de México y Bolonia, desde donde operamos proyectos internacionales.
EMPIEZA POR SABER QUÉ CANAL TE VENDE
Cuéntanos qué vendes, en qué canales inviertes y qué herramientas usas hoy. Con eso empezamos por donde empieza todo proyecto de datos: tus objetivos, tus fuentes y lo que necesita cada equipo.